La plupart des entreprises ont des processus qui se déroulent toujours de la même manière, mais qui nécessitent néanmoins qu’une personne déclenche manuellement chaque étape — c’est précisément cette répétition que l’automatisation doit prendre en charge. Nous commençons par cartographier le flux de travail existant, puis nous automatisons les étapes qui ne nécessitent pas de jugement humain, en laissant les décisions qui en requièrent un aux personnes chargées de les prendre.

Il s'agit de la couche technique d'automatisation au sein d'un CRM — notation des prospects, relances automatisées, mises à jour du pipeline —, distincte du processus de vente et de la stratégie d'entonnoir de conversion proprement dite, qui sont gérés séparément par notre équipe de développement commercial. Nous mettons en place cette automatisation afin que le CRM se charge des tâches répétitives de suivi et de relance, et que l'équipe commerciale puisse consacrer son temps aux entretiens qui aboutissent réellement à la conclusion d'une vente.

Cela concerne les systèmes d’IA et les pipelines qui génèrent et adaptent le contenu à grande échelle — variantes publicitaires automatisées, contenu d’e-mails personnalisés, textes conformes à l’image de marque produits en grande quantité —, à distinguer de la production créative et de la stratégie de campagne gérées par nos équipes « Vidéo et contenu » et « Marketing numérique ». Nous développons ce système afin de permettre à une équipe marketing de générer davantage de variantes plus rapidement, sans pour autant remplacer la direction créative qui garantit la cohérence du contenu avec l’image de marque.

La plupart des entreprises disposent des données nécessaires pour anticiper le taux de désabonnement, la demande ou les baisses saisonnières avant qu'elles ne se produisent, mais aucun système ne permet de transformer ces données en véritables prévisions sur lesquelles on puisse s'appuyer pour agir. Nous développons des modèles et des rapports automatisés qui mettent en évidence les prévisions suffisamment tôt pour pouvoir y donner suite, et non pas un tableau de bord statique que quelqu'un doit penser à consulter.

Un chatbot d'assistance ne fonctionne que s'il sait quand répondre et quand transférer la demande : un bot qui enferme un client frustré dans une boucle sans fin fait plus de mal que s'il n'existait pas du tout. Nous développons des solutions d'automatisation de l'assistance qui traitent seules les questions récurrentes et transfèrent immédiatement tout le reste à un interlocuteur humain, le tout intégré au canal d'assistance déjà utilisé par l'entreprise.

Le commerce électronique est l'un des domaines où l'automatisation offre le plus grand potentiel, car les données sont déjà disponibles — recommandations de produits, récupération des paniers abandonnés, tarification dynamique, alertes de stock — ; il suffit simplement d'un système permettant de les traduire en actions concrètes. Nous nous intégrons directement à la plateforme existante de la boutique afin que la personnalisation et l'automatisation s'appuient sur le comportement réel des clients, et non sur un ensemble de règles génériques.

Avant de se lancer dans l'automatisation, une entreprise doit se demander en toute honnêteté ce qui mérite réellement d'être automatisé et ce qui ne le mérite pas : tous les processus ne tirent pas profit de l'IA, et la mettre en œuvre là où elle n'est pas utile ne fait qu'ajouter de la complexité. Nous procédons à un audit des processus de l'entreprise et de l'état de préparation de ses données, élaborons une feuille de route priorisée pour l'IA et supervisons la mise en œuvre afin que la stratégie ne se limite pas à une présentation PowerPoint.